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L'intelligence accessible

Utiliser une application suppose généralement d'apprendre son fonctionnement. Que se passe-t-il lorsque nous pouvons expliquer ce dont nous avons besoin, et que l'application adapte nos échanges, les vues proposées et les outils à notre disposition ?

Nathan Delacrétaz, Ph.D.··6 min
Texture abstraite de couches dépolies et d'ondulations douces, en blanc nacré, gris argent et graphite

Quand vous interrogez un collègue sur un immeuble, vous lui indiquez rarement quel dossier ouvrir ou quel filtre appliquer. Dans une application, ces étapes vous reviennent souvent : vous savez ce qu'il vous faut, mais devez encore apprendre à le demander à travers des menus et des boutons.

Savoir où cliquer est devenu une compétence professionnelle. Au bureau, quelqu'un sait comment sortir un rapport particulier du système ; les autres lui demandent de le faire.

Dans cet article, je souhaite explorer la manière dont les applications peuvent s'adapter à nous, de la façon de formuler une demande aux outils que nous utilisons.

Une collègue qui répond toujours par une feuille de calcul

Imaginez une analyste qui répond à chaque demande par la même feuille de calcul. Vous lui demandez quels immeubles méritent votre attention ; elle envoie le tableau complet. Vous souhaitez une courte explication ; elle le renvoie. L'information est correcte, mais c'est encore à vous de la rendre utile.

En pratique, une collègue s'adapte : une comparaison détaillée pour un analyste, une recommandation pour le comité, une explication d'un chiffre peu familier. Ses connaissances restent les mêmes ; la manière dont elle vous aide dépend de ce dont vous avez besoin.

L'interface d'une application (ses écrans, ses commandes et ses échanges) détermine la façon dont nous l'utilisons. Les concepteurs préparent traditionnellement ces possibilités à l'avance ; une interface adaptable permet d'en ajuster l'agencement à la personne et à la tâche.

Parler à son ordinateur est déjà possible

Avec le mode vocal de Codex, vous pouvez déjà parler, entendre ses réponses et discuter d'une mission pendant qu'elle avance : faire le point, préciser une demande ou changer de direction. Comme dans l'intelligence asynchrone, le travail se poursuit et vous reprenez la conversation au moment voulu.

Le résultat doit lui aussi convenir à la tâche. Personne ne souhaite écouter les noms de cinquante immeubles lorsqu'une carte rendrait la comparaison évidente.

Une interface que vous pouvez façonner

Une interface générative (souvent appelée gen-UI) est un écran ou un outil composé en fonction de votre demande. Un agent sélectionne et relie des éléments comme des tableaux, des cartes, des filtres ou des calendriers, à partir de l'information disponible. Vous pouvez décrire votre façon de travailler, y compris une vue que les concepteurs n'avaient jamais prévue.

Il peut s'agir d'un tableau compact où chaque source reste à portée de main, ou d'une carte accompagnée de quelques explications, qui ne fait ressortir que les décisions nécessitant votre attention. Vous façonnez cette vue au fil des demandes et des ajustements, puis choisissez les préférences récurrentes que l'application doit mémoriser. L'agencement, le niveau de détail et les commandes peuvent ainsi suivre les besoins et les préférences de chacun.

Léa demande sa propre page de travail

Retrouvons Léa, notre analyste de portefeuille. Son équipe répartit et vérifie le travail, poursuit les missions pendant qu'elle est occupée ailleurs et construit une information réutilisable. Elle vient de comparer les travaux de rénovation susceptibles d'affecter les revenus locatifs de l'année suivante.

Léa ouvre la revue et demande :

« Montrez-moi les immeubles où les travaux approuvés coïncident avec une échéance de bail. Gardez les cas non résolus bien visibles. »

L'agent prépare une page avec les immeubles regroupés par région, une frise chronologique et les revenus locatifs concernés. Léa précise : « Placez la frise en premier, gardez les sources à côté de chaque chiffre et permettez-moi de filtrer par étape de rénovation. » Elle conserve cette version pour sa revue du matin ; les informations sont mises à jour et vérifiées à mesure qu'elles arrivent.

Pour le comité, elle pourrait demander un outil comparant deux calendriers de rénovation, avec des hypothèses ajustables et leurs conséquences côte à côte. Lorsque des agents assemblent ces vues ou en écrivent le code, le coût de développement diminue suffisamment pour justifier la création d'un outil destiné à une seule décision.

Une accessibilité propre à chacun

Son responsable conserve une liste des décisions et des personnes qui en ont la charge. Une autre analyste préfère une carte, même si elle occupe la même fonction que Léa. Un membre du comité lit en français ; un nouveau collègue demande des explications sur les termes qu'il ne connaît pas. Tous utilisent la même information vérifiée, à travers des vues qu'ils peuvent ajuster indépendamment.

Une personne malvoyante peut préférer un tableau agrandi ou une explication orale. Un collègue pour qui la souris est difficile à utiliser doit pouvoir mener la revue au clavier ou par commande vocale. Chacun doit conserver l'accès aux sources et aux décisions nécessaires à son rôle.

Les besoins de Léa évoluent aussi au fil de la journée : un point oral sur son téléphone, une comparaison à son bureau, une vue partagée au comité. Elle doit pouvoir retrouver la même mission d'un support à l'autre. Ces interfaces demandent toujours des tests avec les outils d'assistance et les personnes qui les utilisent ; générer une page ne garantit pas son accessibilité.

Ce qui doit rester stable

Une application qui déplace sans cesse les commandes familières devient plus difficile à utiliser. Elle peut proposer à Léa son calendrier habituel des baux comme vue de départ, mais celle-ci doit pouvoir refuser ce changement ou revenir en arrière.

Les faits demandent la même attention. Un budget en attente d'approbation conserve ce statut dans un tableau, une réponse orale ou une synthèse. Les chiffres contestés restent signalés, les restrictions d'accès s'appliquent toujours et discuter d'une dépense ne vaut jamais autorisation.

L'organisation derrière ces vues assure cette continuité : des définitions partagées, des calculs vérifiés et des responsabilités claires maintiennent la cohérence du travail lorsque sa présentation change.

Rendre l'intelligence accessible

Au fil de ces quatre articles, l'intelligence s'est dotée d'une organisation, de temps pour travailler et d'informations sur lesquelles s'appuyer. Les applications qui intègrent l'AI donnent accès à ces capacités par la conversation, la voix, une page de travail ou un outil conçu pour une décision particulière. Ces formes devraient continuer à se diversifier avec les besoins de chacun.

Ce qui m'intéresse, c'est la capacité d'action que cela donne à quelqu'un comme Léa : tout ce qu'elle peut examiner, comprendre et faire avancer avec l'organisation qui travaille à ses côtés. Une boîte de dialogue bien conçue constitue un moyen d'y accéder ; l'ambition s'étend à tout ce que l'application l'aide à accomplir, quelle que soit la manière dont elle choisit d'interagir avec elle.

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