Quanthome Data Engine
Des documents éparpillés à une seule vue structurée et auditée. Quanthome transforme les données prisonnières de vos tableurs, PDF et data rooms en une base unique et sécurisée, en jours, pas en mois. Chaque chiffre est validé et relié à sa source. Apportez un cycle de reporting, et nous le structurons avec vous.
Inside the engine
Au sein d'une couche sécurisée, deux moteurs transforment vos documents éparpillés en une base unique, structurée et auditée : chaque chiffre traçable jusqu'à sa source.
Ce qui tourne sur la base structurée
La structuration et l'audit construisent la base ; l'exploration et une surface prête pour l'IA la rendent utilisable.
Data Quality Engine
L'information éparpillée entre tableurs, PDF et data rooms est structurée automatiquement pour les cas d'usage agentiques, standardisée et appariée par entity matching à travers vos sources.
Data Audit Engine
Des agents de test valident chaque chiffre et vérifient le travail les uns des autres, gardant chaque nombre traçable jusqu'à l'enregistrement, et au document, dont il provient.
Exploration des données
Interrogez vos données structurées aux côtés de la couverture de marché de Quanthome, afin que vos chiffres internes et les benchmarks externes se lisent les uns face aux autres dans une seule vue.
Une base prête pour l'IA
La base structurée est conçue pour l'usage agentique et accessible via la plateforme, l'API et le MCP, de sorte que vos données et celles de Quanthome sont prêtes pour les workflows qui tournent par-dessus.
Pourquoi les équipes choisissent Quanthome
Trois atouts distinguent le moteur pour la finance et l'immobilier.
Entity matching
Nous réconcilions le même actif, fonds ou contrepartie à travers les documents et les registres, pour que vos données se relient au lieu de se fragmenter, la partie difficile de la structuration, résolue.
Données immobilières
Le moteur apparie vos positions avec l'ensemble du marché immobilier et 140+ véhicules, la donnée de terrain la plus profonde disponible, pour que les données structurées s'ancrent dans des actifs réels.
Agnostique des modèles
L'infrastructure est agnostique des modèles : nous orchestrons le meilleur modèle pour chaque tâche et les remplaçons à mesure qu'ils progressent, pour que vous ne soyez jamais lié à un seul fournisseur.
The jobs this product enables
Voici les tâches qui dépendent de la structuration, de la réconciliation et de l'audit préalables de vos données.
Réconciliation de portefeuille
Réconciliez les livres internes face aux relevés d'administrateurs, aux évaluations et aux données bancaires dans une seule base structurée, chaque écart signalé avec sa source: les erreurs apparaissent avant l'audit et chaque cycle est un rafraîchissement, pas une reconstruction.
Audit de data room
Interrogez une data room complète en langage naturel et remettez des rapports où chaque chiffre cite sa source.
What we guarantee for your data
- AnonymisationLes données client sont anonymisées au sein du moteur, de sorte que la structuration et l'analyse n'exposent jamais de positions identifiables.
- Aucun entraînement sur les données clientVos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles et servent uniquement vos propres rapports et analyses.
- Aucune diffusionLes données client ne sont jamais partagées, vendues ni diffusées à un tiers ou à un autre client.
- Aucune conservationLes données ne sont conservées que le temps nécessaire à la mission, puis supprimées, jamais gardées au-delà de leur finalité.
Questions we hear most
Le Data Engine voit-il nos données brutes ?
Vos données sont structurées au sein du moteur et anonymisées. Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles, jamais diffusées et jamais conservées au-delà de ce que la mission requiert.
Comment le forfait annuel est-il fixé ?
Le forfait annuel est dimensionné en fonction de l'organisation et inclut les licences. Nous le dimensionnons lors de la séance de travail, une fois le périmètre des données et du cycle de reporting clarifié.
Que comprend une mission au-delà de la base structurée ?
Chaque déploiement inclut douze mois de séances de travail avec votre équipe pour livrer des workflows, les ancrer et continuer à les améliorer après la mise en production. Les workflows encodent vos processus et restent les vôtres (vous les exécutez, les ajustez et les conservez après la mission) tandis que le système apprend vos processus à grande échelle, de sorte que le savoir-faire de l'entreprise devient des workflows déployables au lieu de rester dans la tête de quelques personnes.
Pouvons-nous conserver nos propres modèles de rapports ?
Oui. Vous définissez les modèles et le moteur les remplit à partir des données structurées, de sorte que le résultat correspond au format que vos investisseurs et vos auditeurs attendent déjà.
Discutons de votre projet
Apportez un cycle de reporting et ses données actuelles. Nous cartographierons la manière dont le Data Engine les structure et produit le livrable à partir d'un modèle que vous contrôlez.
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