Quanthome Data Engine
Nos ingénieurs structurent vos données. Tous les outils Quanthome tournent dessus. Vos données sont dispersées dans des tableurs, des PDF et des data rooms. Les ingénieurs de Quanthome travaillent avec votre équipe pour les structurer en une base unique et gouvernée : champs standardisés, entités appariées entre les sources, chaque chiffre validé et relié au document dont il provient. Cette base est ensuite accessible dans la plateforme Quanthome, dans Quanthome AI, via l'API et le MCP, et dans Quanthome Workflows. Les mêmes ingénieurs automatisent les processus d'IA qui tournent par-dessus. Apportez un cycle de reporting : nous le structurons avec vous.
Inside the engine
Deux moteurs tournent au sein d'une couche sécurisée : l'un structure vos documents, l'autre en audite le résultat. Nos ingénieurs les opèrent avec votre équipe, sur vos données, jusqu'à ce que chaque chiffre remonte à sa source.
Ce que livre un déploiement
Des ingénieurs, deux moteurs, et une base unique que lit toute votre stack Quanthome.
Des ingénieurs sur vos données
Les ingénieurs de Quanthome rejoignent votre équipe pour le déploiement. Ils cartographient vos sources, les structurent, et restent pour automatiser les processus d'IA qui tournent par-dessus.
Data Quality Engine
Tableurs, PDF et data rooms sont structurés, standardisés et appariés par entity matching : le même actif, fonds ou contrepartie se résout en un seul enregistrement à travers vos sources.
Data Audit Engine
Des agents de test valident chaque chiffre extrait et vérifient le travail les uns des autres. Chaque nombre reste traçable jusqu'à l'enregistrement, et au document, dont il provient.
Une base, tous les outils
La base structurée est accessible dans la plateforme Quanthome, dans Quanthome AI, via l'API et le MCP, et depuis Quanthome Workflows. Structurez une fois, utilisez partout.
Pourquoi les équipes choisissent Quanthome
Trois atouts distinguent le moteur pour l'immobilier et la finance.
Entity matching
Nous réconcilions le même actif, fonds ou contrepartie à travers les documents et les registres, pour que vos données se relient au lieu de se fragmenter.
Données immobilières de référence
Vos positions sont appariées avec la couverture de marché de Quanthome : 140+ véhicules et chaque bâtiment de Suisse, pour que les données structurées s'ancrent dans des actifs réels.
Agnostique des modèles
Nous confions chaque tâche au modèle qui y obtient les meilleurs résultats et en changeons à mesure que les modèles progressent, pour que vous ne soyez jamais lié à un seul fournisseur.
The jobs this product enables
Voici les tâches qui dépendent de la structuration, de la réconciliation et de l'audit préalables de vos données.
Réconciliation de portefeuille
Réconciliez les livres internes face aux relevés d'administrateurs, aux évaluations et aux données bancaires dans une seule base structurée, chaque écart signalé avec sa source: les erreurs apparaissent avant l'audit et chaque cycle est un rafraîchissement, pas une reconstruction.
Audit de data room
Interrogez une data room complète en langage naturel et remettez des rapports où chaque chiffre cite sa source.
Comment se déroule un déploiement
Un déploiement, ce sont des ingénieurs qui travaillent avec votre équipe, pas une licence livrée puis abandonnée.
Commencer par un cycle
Vous apportez un cycle de reporting et ses fichiers actuels. Nous cartographions les sources et convenons du livrable.
Nous structurons avec vous
Les ingénieurs de Quanthome construisent la base sur vos données : standardisée, appariée, auditée, chaque chiffre relié à sa source.
Nous automatisons les processus par-dessus
Les mêmes ingénieurs encodent vos étapes de reporting et de due diligence en workflows qui tournent sur la base, et les connectent aux outils que vos équipes utilisent déjà.
Douze mois de séances de travail
Chaque déploiement inclut douze mois de séances avec votre équipe pour livrer des workflows, les ancrer et continuer à les améliorer après la mise en production. Les workflows restent les vôtres.
What we guarantee for your data
- AnonymisationLes données client sont anonymisées au sein du moteur, de sorte que la structuration et l'analyse n'exposent jamais de positions identifiables.
- Aucun entraînement sur les données clientVos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles et servent uniquement vos propres rapports et analyses.
- Aucune diffusionLes données client ne sont jamais partagées, vendues ni diffusées à un tiers ou à un autre client.
- Aucune conservationLes données ne sont conservées que le temps nécessaire à la mission, puis supprimées, jamais gardées au-delà de leur finalité.
Questions we hear most
Qui réalise le travail ?
Les ingénieurs de Quanthome. Ils se déploient avec votre équipe, structurent vos données et restent pour automatiser les processus qui tournent dessus. Vous ne recevez pas un outil à configurer seul.
Le Data Engine voit-il nos données brutes ?
Vos données sont structurées au sein du moteur et anonymisées. Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles, jamais diffusées et jamais conservées au-delà de ce que la mission requiert.
Quels outils lisent la base structurée ?
Tous : la plateforme Quanthome, Quanthome AI, l'API et le MCP, et Quanthome Workflows. La base est construite une fois et chaque outil Quanthome lit les mêmes enregistrements.
Comment le forfait annuel est-il fixé ?
Le forfait annuel est dimensionné en fonction de l'organisation et inclut les licences. Nous le dimensionnons lors de la séance de travail, une fois le périmètre des données et du cycle de reporting clarifié.
Pouvons-nous conserver nos propres modèles de rapports ?
Oui. Vous définissez les modèles et le moteur les remplit à partir des données structurées, de sorte que le résultat correspond au format que vos investisseurs et vos auditeurs attendent déjà.
Apportez un cycle de reporting
Apportez un cycle de reporting et ses fichiers actuels. Nous cartographierons la manière dont le moteur les structure et montrerons le livrable produit à partir d'un modèle que vous contrôlez.
Discutons de votre projet