Audit de data room avec sources citées
Le problème
Une data room d'audit ou de due diligence arrive sous la forme de centaines de PDF, tableurs et scans, et les questions du programme de travail trouvent réponse en les lisant un à un puis en ressaisissant les chiffres qui comptent. Chaque nombre doit ensuite être retracé jusqu'au document dont il provient, le lien qu'une équipe perd habituellement à la ressaisie.
Ce que fait Quanthome
Quanthome Audit charge la data room telle quelle, répond au programme de travail en langage naturel avec les passages sources cités, et recoupe chaque chiffre extrait avec les données de marché appariées par entity matching. Les constats s'exportent dans votre modèle de rapport avec les références jointes, de sorte que la revue part de la citation et que le mandat suivant charge une nouvelle data room dans le même workflow.
Interrogez toute la data room, citez chaque réponse.
Interroger la data room en langage naturel
Demandez à des centaines de PDF, tableurs et scans les états locatifs, valorisations ou covenants comme on brieferait un analyste, et lisez chaque réponse avec ses passages sources cités.
Cessez de ressaisir et de réconcilier à la main
Les chiffres extraits sont recoupés avec les données de marché appariées par entity matching et vos documents sources : personne ne ressaisit de nombres ni ne réconcilie chaque publication avant qu'un constat puisse tenir.
Exporter cité, rouvrir sur la data room suivante
Les constats s'exportent dans votre modèle de rapport avec les références jointes, de sorte que la revue part de la citation, et le mandat suivant charge une nouvelle data room dans le même workflow, un rafraîchissement plutôt qu'une reconstruction.
Comment les équipes d'audit traitent une data room, sources citées
Connectez ou téléversez la data room telle quelle : PDF, tableurs et scans. Quanthome Audit ingère les documents et le Data Quality Engine structure leur contenu et l'apparie par entity matching à des actifs réels. Demandez états locatifs, valorisations, covenants ou documents manquants en langage naturel. La recherche RAG lit la data room et chaque réponse revient avec ses passages sources cités. Rien n'est affirmé sans source, de sorte qu'un constat résiste à la revue dès qu'il est posé.
Le Data Audit Engine recoupe les chiffres extraits avec les données de marché de Quanthome appariées par entity matching et signale ce qui ne concorde pas. Les recoupements s'appuient sur le marché immobilier indexé et 140+ véhicules sur une seule base structurée, de sorte qu'un chiffre se lit face à l'actif qu'il décrit. Un chiffre est vérifié deux fois, contre son document source et contre le marché, avant d'atteindre les dossiers de travail.
Les constats s'exportent dans votre modèle de rapport avec les références RAG jointes, de sorte que chaque chiffre des dossiers de travail renvoie à son document source. La revue et la réexécution partent de la citation, pas d'une nouvelle recherche, de sorte que retracer un chiffre coûte des secondes plutôt que le temps de l'avoir trouvé. Le mandat suivant charge une nouvelle data room dans le même workflow, un rafraîchissement, pas une reconstruction.
Pensé pour
Les équipes d'audit, de valorisation et de due diligence qui doivent retracer chaque chiffre jusqu'au document dont il provient.
Pour aller plus loin
Quanthome Platform
L'atelier de l'analyste pour l'immobilier.
Quanthome Data Engine
Des documents éparpillés à une seule vue structurée et auditée.
Quanthome AI
Des tableaux de bord à la demande, générés à partir d'une question.
API & MCP
Vos outils, nos données.
Quanthome Workflows
Des données structurées aux livrables finis.
Les meilleures équipes immobilières utilisent Quanthome pour
Repérer les loyers sous-évaluésExplorer tous les cas d'usageComment Quanthome soutient le travail d'audit et de due diligence
Ce que l'on nous demande avant la première data room
Qu'est-ce qu'un audit de data room?
Un audit de data room est la revue des documents réunis pour un mandat d'audit ou de due diligence (états locatifs, valorisations, contrats, covenants) afin de répondre aux questions du programme de travail et de tracer chaque chiffre jusqu'à sa source. Quanthome Audit charge la data room telle quelle, répond à ces questions en langage naturel avec les passages sources cités, et exporte les constats avec les références jointes.
D'où viennent les réponses?
Des documents de votre data room. Le RAG (retrieval-augmented generation) trouve les passages pertinents et la réponse les cite, de sorte que rien n'est affirmé sans source. Les chiffres extraits sont en outre recoupés avec les données de marché de Quanthome appariées par entity matching, de sorte qu'un nombre est vérifié contre le document et contre l'actif qu'il décrit.
Les citations sont-elles incluses dans le rapport exporté?
Oui. Chaque chiffre et chaque constat s'exporte avec sa référence au document source, de sorte que la revue et la réexécution partent de la citation plutôt que d'une nouvelle recherche. Les dossiers de travail conservent le lien entre un constat et le document dont il provient, le lien que les équipes perdent habituellement à la ressaisie.
Quels modèles d'IA Quanthome Audit utilise-t-il?
Quanthome est agnostique aux modèles. Quanthome Audit fonctionne avec les modèles que votre cabinet approuve, et l'ancrage, l'entity matching et les citations de sources fonctionnent de la même manière quel que soit le modèle qui répond. Les contrôles tiennent au workflow, recherche, citation, recoupements avec les données de marché, plutôt qu'à un modèle en particulier.
Notre data room est-elle utilisée pour entraîner des modèles?
Non. Les data rooms restent dans le cadre du mandat, sont traitées sur l'infrastructure de Quanthome et ne servent jamais à l'entraînement de modèles. Les documents demeurent confidentiels au mandat et les réponses qu'ils fondent y restent, de sorte qu'une data room peut être mise au travail sans que son contenu ne quitte le mandat.
CHF 5T+ de valeur immobilière indexée. Une data room chargée. Chaque réponse citée à sa source.
Apportez une data room et votre programme d'audit. Nous répondrons à ses dix premières questions avec vous, sources citées, lors d'une séance de travail.
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