La Question qui a Tout Commencé

Tout a débuté par une discussion que nous avions souvent en interne : pourquoi tout le monde devrait-il bénéficier de la même puissance analytique pour chaque tâche ? Lorsqu'un gestionnaire de portefeuille mène une vérification préalable sur une acquisition de 50 millions CHF, il a besoin de précision. Chaque décimale compte. Mais lorsqu'on explore rapidement les loyers moyens d'un quartier avant un appel client, c'est la rapidité et l'efficacité qui priment, pas nécessairement l'équivalent computationnel d'un analyste senior passant trois heures sur le problème.

Le secteur du conseil immobilier a fonctionné sur un modèle universel depuis des décennies. Vous engagez une firme, vous obtenez leur méthodologie, leur rythme, leur structure tarifaire. Ce que nous construisons chez Quanthome est différent. Il s'agit de donner aux professionnels les outils pour calibrer leur analyse en fonction de la tâche à accomplir.

Quatre Modèles, Quatre Approches Différentes

Lorsque nous avons intégré la nouvelle fonctionnalité de sélection de modèle, nous avons opté pour quatre options, chacune avec sa personnalité et son objectif.

Claude 4.5 Opus est notre poids lourd. À consommation de crédits de 2.5×, il n'est pas bon marché, mais la précision est remarquable. J'ai observé son travail sur une requête la semaine dernière qui illustre parfaitement pourquoi le raisonnement structuré est important.

Un utilisateur a posé une question apparemment simple : quel est le loyer moyen pour les appartements situés dans un rayon de 500 mètres d'une adresse spécifique ? Pour un analyste humain, cela implique plusieurs étapes. Trouver le bâtiment, obtenir ses coordonnées, définir une zone géographique, interroger les bonnes tables de base de données, et agréger les résultats. Ce qui m'a impressionné, c'est de voir Opus réfléchir au problème à voix haute. Il a d'abord appelé notre table des bâtiments pour obtenir les champs disponibles. Puis, il a filtré pour trouver la propriété spécifique et extraire ses coordonnées. Lorsqu'il a découvert que les données des habitations n'incluent pas directement les coordonnées, il a raisonné son chemin vers la solution : interroger la table des bâtiments dans la zone géographique, puis accéder aux enregistrements des habitations connectées via la relation.

Six appels d'outils. Multiples tables de base de données. Mathématiques des coordonnées géographiques pour convertir un rayon de 500 mètres en limites de latitude et de longitude. Et il a narré son raisonnement à chaque étape, expliquant pourquoi il devait pivoter lorsque sa première approche a rencontré une impasse. Ce n'est pas juste de l'appariement de motifs, c'est de la résolution de problèmes structurée. Pour les analyses critiques où les erreurs ont de réelles conséquences financières, Opus vaut chaque crédit.

Claude 4.5 Sonnet est devenu notre choix recommandé pour une bonne raison. Avec une consommation de 1.5×, il atteint un juste milieu qui fonctionne pour la plupart des cas d'utilisation quotidiens. Il est suffisamment intelligent pour traiter des requêtes sophistiquées, suffisamment efficace pour que vous ne brûliez pas votre allocation mensuelle en une semaine. Lorsque je teste de nouvelles fonctionnalités ou réalise des analyses de marché standard, Sonnet est mon choix.

Claude 4.5 Haiku est pour la vitesse et le volume. À seulement 0.5× de consommation, vous pouvez mener des analyses exploratoires tout au long de la journée sans penser une seconde aux crédits. Première passe sur un nouveau marché ? Haiku. Question rapide sur les classifications de propriétés ? Haiku. Il n'écrira pas votre présentation au conseil, mais il vous aidera à déterminer quelles questions poser.

Gemini 3 Pro complète la sélection avec une consommation de 1.0×. Nous croyons en la diversité des modèles, différentes architectures capturent parfois des éléments que d'autres manquent, ou abordent les problèmes sous des angles utiles. Avoir une alternative nous garde honnêtes et offre des options aux utilisateurs.

Construire pour une Industrie en Mouvement

Voici ce à quoi je pense constamment alors que nous déployons ces mises à jour : la vitesse du changement est sans précédent. Il y a six mois, les modèles que nous appelons maintenant « héritage » étaient à la pointe de la technologie. Dans six mois, nous intégrerons probablement des capacités qui n'existent pas encore aujourd'hui.

Cette réalité façonne la manière dont nous concevons tout. Notre couche d'intégration des modèles est conçue pour la flexibilité, ajouter un nouveau modèle prend des jours, pas des mois. Chaque mise à jour est validée par rapport à nos cas d'utilisation spécifiques en immobilier parce que ce qui fonctionne pour une conversation générale ne fonctionne pas toujours pour une analyse immobilière structurée. Les outils que Opus manipule élégamment, nos fonctions d'agrégation, nos filtres géographiques, nos intégrations de données de marché, ont nécessité une ingénierie de prompts soigneuse et des tests.

Le modèle de conseil traditionnel en immobilier est construit sur les relations, l'intuition, et des rapports d'analyse approfondie périodiques. Ce modèle ne disparaît pas, mais il est complété par quelque chose de plus rapide, plus continu et plus accessible. Un gestionnaire immobilier qui attendait auparavant des semaines pour une analyse de marché peut désormais en réaliser une en quelques minutes. Un investisseur qui se fiait à des rapports trimestriels peut désormais vérifier les conditions du marché avant toute décision importante.

Nous ne remplaçons pas l'expertise humaine. Nous l'amplifions. Et avec la sélection de modèle, nous laissons les utilisateurs décider exactement du niveau d'amplification dont ils ont besoin pour chaque tâche.

Regarder vers l'Avenir

Ce qui m'excite le plus, ce n'est pas une seule analyse. C'est de voir l'IA raisonner sur des problèmes qu'elle n'a pas encore rencontrés. Cette requête de rayon géographique que j'ai mentionnée plus tôt ? Nous n'avions pas explicitement programmé ce flux de travail. Opus a compris les mathématiques des coordonnées, réalisé qu'il devait parcourir les relations de table, et s'est adapté quand sa première approche n'a pas fonctionné. Ce type de résolution de problèmes flexible est ce qui différencie un outil utile d'un outil transformateur.

Nous construisons une infrastructure pour un avenir où chaque professionnel de l'immobilier aura accès à des capacités d'analyse de niveau institutionnel. Pas seulement les grands fonds avec des équipes d'analystes, mais aussi les consultants indépendants, les petits gestionnaires de propriété, les investisseurs individuels.

La sélection de modèle est un pas dans cette direction. Elle reconnaît que des situations différentes nécessitent des outils différents, et elle met ce choix entre les mains de l'utilisateur. Alors que de nouveaux modèles émergent, et ils le feront, plus rapidement que nous ne l'attendons, nous les intégrerons. Alors que les capacités s'étendent, nous les exposerons.

Le secteur immobilier a été plus lent que d'autres à adopter le changement technologique. Mais une fois que la transformation commence, elle tend à s'accélérer. Nous construisons pour cette accélération, et honnêtement, c'est le travail le plus excitant que j'ai jamais fait.

La fonctionnalité de sélection de modèle est désormais disponible pour tous les utilisateurs de Quanthome. Accédez-y via le panneau de modèles sur le côté droit de votre interface de chat.