Quanthome Data Engine
Von verstreuten Dokumenten zu einer strukturierten, geprüften Sicht. Quanthome verwandelt die in Tabellen, PDFs und Datenräumen verstreuten Daten in eine sichere Basis, in Tagen statt Monaten. Jede Zahl wird validiert und mit ihrer Quelle verknüpft. Bringen Sie einen Reporting-Zyklus mit, wir strukturieren ihn mit Ihnen.
Inside the engine
Innerhalb einer sicheren Schicht verwandeln zwei Engines Ihre verstreuten Dokumente in eine einzige, strukturierte und geprüfte Basis: jede Zahl bis zu ihrer Quelle nachvollziehbar.
Was auf der strukturierten Basis läuft
Strukturierung und Audit bauen die Basis; Exploration und eine KI-fähige Oberfläche machen sie nutzbar.
Data Quality Engine
Die über Tabellenkalkulationen, PDFs und Datenräume verstreute Information wird automatisch für agentische Anwendungsfälle strukturiert, standardisiert und per Entity Matching über Ihre Quellen hinweg abgeglichen.
Data Audit Engine
Testagenten validieren jede Zahl und prüfen die Arbeit der anderen, sodass jede Zahl bis zum Datensatz, und dem Dokument, nachvollziehbar bleibt, aus dem sie stammt.
Datenexploration
Fragen Sie Ihre strukturierten Daten neben der Marktabdeckung von Quanthome ab, sodass interne Zahlen und externe Benchmarks in einer einzigen Sicht gegeneinander lesbar sind.
Eine KI-fähige Basis
Die strukturierte Basis ist für die agentische Nutzung gebaut und über die Plattform, API und MCP erreichbar, sodass Ihre Daten und die von Quanthome bereit sind für die Workflows, die darauf laufen.
Warum Teams Quanthome wählen
Drei Dinge heben das Engine für Finanzen und Immobilien hervor.
Entity Matching
Wir lösen denselben Vermögenswert, Fonds oder dieselbe Gegenpartei über Dokumente und Register hinweg auf, sodass sich Ihre Daten verbinden, statt zu fragmentieren, der schwierige Teil der Strukturierung, gelöst.
Immobiliendaten
Das Engine gleicht Ihre Bestände mit dem gesamten Immobilienmarkt und 140+ Vehikeln ab, der tiefsten verfügbaren Grundwahrheit, sodass strukturierte Daten auf realen Vermögenswerten aufsetzen.
Modellagnostisch
Die Infrastruktur ist agnostisch gegenüber den Modellen: Wir orchestrieren das beste Modell für jede Aufgabe und tauschen sie aus, sobald sie besser werden, sodass Sie nie an einen einzigen Anbieter gebunden sind.
The jobs this product enables
Dies sind die Aufgaben, die davon abhängen, dass Ihre Daten zuerst strukturiert, abgeglichen und geprüft werden.
Portfolio-Abstimmung
Stimmen Sie interne Bücher gegen Administratorenauszüge, Bewertungen und Bankdaten in einer einzigen strukturierten Basis ab, jede Abweichung mit ihrer Quelle markiert: Fehler zeigen sich vor der Revision, und jeder Zyklus ist eine Aktualisierung, kein Neuaufbau.
Datenraum-Audit
Fragen Sie einen vollständigen Datenraum in natürlicher Sprache ab und übergeben Sie Berichte, in denen jede Zahl ihre Quelle zitiert.
What we guarantee for your data
- AnonymisierungKundendaten werden innerhalb des Engines anonymisiert, sodass Strukturierung und Analyse niemals identifizierbare Bestände offenlegen.
- Kein Training mit KundendatenIhre Daten werden niemals zum Training von Modellen verwendet und dienen ausschliesslich Ihren eigenen Berichten und Analysen.
- Keine WeitergabeKundendaten werden niemals an Dritte oder andere Kunden weitergegeben, verkauft oder verteilt.
- Keine AufbewahrungDaten werden nur so lange aufbewahrt, wie es das Mandat erfordert, und danach entfernt, niemals über ihren Zweck hinaus behalten.
Questions we hear most
Sieht das Data Engine unsere Rohdaten?
Ihre Daten werden innerhalb des Engines strukturiert und anonymisiert. Sie werden niemals zum Training von Modellen verwendet, niemals weitergegeben und niemals über das hinaus aufbewahrt, was das Mandat erfordert.
Wie wird die Jahresgebühr festgelegt?
Die Jahresgebühr richtet sich nach der Grösse der Organisation und beinhaltet die Lizenzen. Wir bemessen sie in der Arbeitssitzung, sobald der Umfang der Daten und des Reporting-Zyklus klar ist.
Was umfasst ein Mandat über die strukturierte Basis hinaus?
Jede Bereitstellung umfasst zwölf Monate Arbeitssitzungen mit Ihrem Team, um Workflows zu liefern, zu verankern und nach dem Go-live weiter zu verbessern. Die Workflows kodieren Ihre Prozesse und bleiben Ihre (Sie führen sie aus, passen sie an und behalten sie nach dem Mandat) während das System Ihre Prozesse im grossen Massstab lernt, sodass institutionelles Wissen zu einsetzbaren Workflows wird, statt im Kopf weniger Personen zu verbleiben.
Können wir unsere eigenen Berichtsvorlagen behalten?
Ja. Sie definieren die Vorlagen, und das Engine befüllt sie aus strukturierten Daten, sodass das Ergebnis dem Format entspricht, das Ihre Investoren und Prüfer bereits erwarten.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Bringen Sie einen Reporting-Zyklus und seine aktuellen Daten mit. Wir zeigen auf, wie das Data Engine sie strukturiert und das Lieferobjekt aus einer Vorlage erzeugt, die Sie kontrollieren.
Sprechen wir über Ihr Projekt